Imagenes de ciencias naturales

Imagenes de ciencias naturales

Imagenes de ciencias naturales del momento

La colaboración del Event Horizon Telescope desveló en abril esta primera imagen directa de un agujero negro y su horizonte de sucesos. El equipo utilizó ocho observatorios de radio para captar el anillo de luz alrededor del vacío, que se encuentra en el centro de la galaxia Messier 87. Crédito: ETH Collaboration
Círculo de célulasCada pequeño punto de este círculo representa una de las 100.000 células de los monos macacos rhesus. Las células con rasgos similares se agrupan, y cada color representa diferentes tejidos, como el timo y los ganglios linfáticos (azul) y la médula ósea (rojo).
Trompetas diminutasLos estentóreos -o animales trompeta- son un grupo de protozoos unicelulares de agua dulce. Esta imagen ganó el segundo premio en el Concurso de Fotomicrografía de Pequeños Mundos 2019, y fue capturada con 40 aumentos por el investigador Igor Siwanowicz en el Campus de Investigación Janelia del Instituto Médico Howard Hughes en Ashburn, Virginia.
En el hielo finoEsta vista aérea del hielo marino en el este de Groenlandia fue capturada por el fotógrafo Florian Ledoux utilizando un dron. Los bajos niveles de cobertura de nieve en invierno, las olas de calor en primavera y un verano soleado contribuyeron a un importante derretimiento de la capa de hielo de Groenlandia en 2019.

Imagenes de ciencias naturales 2021

Las ciencias naturales tratan de entender cómo funciona el mundo y el universo que nos rodea. Hay cinco ramas principales (de arriba a abajo): Química, Astronomía, Ciencias de la Tierra, Física y Biología.
Las ciencias naturales son una rama de la ciencia que se ocupa de la descripción, la comprensión y la predicción de los fenómenos naturales, basándose en pruebas empíricas procedentes de la observación y la experimentación. Para intentar garantizar la validez de los avances científicos se utilizan mecanismos como la revisión por pares y la repetibilidad de los hallazgos.
Las ciencias naturales pueden dividirse en dos ramas principales: las ciencias de la vida y las ciencias físicas. La ciencia de la vida se conoce alternativamente como biología, y la ciencia física se subdivide en ramas: física, química, ciencias de la tierra y astronomía. Estas ramas de las ciencias naturales pueden dividirse a su vez en ramas más especializadas (también conocidas como campos). Como ciencias empíricas, las ciencias naturales utilizan herramientas de las ciencias formales, como las matemáticas y la lógica, convirtiendo la información sobre la naturaleza en mediciones que pueden explicarse como enunciados claros de las «leyes de la naturaleza»[1].

biología

El Dr. rer. nat. Jan Brocher (www.Biovoxxel.de) organizará un taller intensivo en forma de «seminario de trabajo» para estudiantes de doctorado, personal científico y postdoctorales que trabajen o tengan previsto trabajar con imágenes digitales y publicarlas en revistas científicas. El seminario en línea de 3,5 días de duración incluye una sesión Call4Help de medio día de duración para responder a preguntas concretas y específicas de los participantes o de los grupos de trabajo. Se centra en las micrografías y las técnicas de imagen relacionadas con las ciencias de la vida o la biología, y es de interés general para los científicos de la naturaleza que trabajan con imágenes digitales y sus respectivos análisis, por ejemplo, en las ciencias del suelo o de los materiales. El seminario online en vivo tiene como objetivo enseñar a los científicos de diferentes áreas de investigación cómo manejar, procesar y analizar las imágenes digitales, empezando por el correcto almacenamiento, manejo y edición de las imágenes hasta la incorporación en una figura de publicación final, así como amplios métodos relativos al análisis automatizado de imágenes.
Se proporcionará teoría importante sobre la preservación de la alta calidad en las imágenes digitales, un amplio espectro de métodos para la edición y el procesamiento científicamente correctos de las imágenes, así como propósitos analíticos específicos de acuerdo con altos estándares científicos. Los participantes aprenderán a extraer diferentes tipos de información de sus imágenes y a cuantificar objetos e intensidades. Se incluyen muchas sesiones prácticas y métodos para automatizar las tareas repetitivas a fin de disminuir la inversión de tiempo y reducir el sesgo del usuario.

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